MAJALAH ICT – Jakarta. Dell Technologies menyelenggarakan Predictions 2025 Media Briefing di Asia Pasifik & Jepang (APJ). Briefing virtual yang diselenggarakan oleh John Roese, Global Chief Technology Officer dan Chief AI Officer dari Dell Technologies, dan Peter Marrs, Presiden, Asia Pasifik, Jepang, dan Tiongkok Raya, menyoroti tren-tren baru yang siap membentuk kembali industri teknologi pada tahun 2025 dan seterusnya. Diskusi tersebut, yang didorong oleh visi Roese untuk masa depan teknologi, difokuskan pada bagaimana Dell Technologies bermitra dengan pelanggan untuk menavigasi tren-tren ini dan memanfaatkan peluang inovasi di kawasan tersebut.
“Apa pun teknologi yang Anda jelajahi saat ini, ada jaringan ikat dalam ekosistem AI,” kata Roese. “Setiap teknologi kini memungkinkan AI atau dimungkinkan oleh AI. Kita berevolusi dari AI statis dan reaktif menjadi perangkat yang lebih dinamis, otonom, interaktif, dan mendalam yang akan memungkinkan kita melampaui apa yang telah mampu kita lakukan sejauh ini.”
Munculnya Arsitektur AI Agentik
Roese meramalkan bahwa AI Agentik menandakan pergeseran paradigma dalam interaksi manusia-AI. “Kata tahun 2025 adalah Agentik. Ini adalah kemajuan yang menentukan dalam teknologi AI dan akan menjadi katalisator bagi kemajuan signifikan dalam cara kita mendekati AI secara arsitektural”.
Kematangan AI generatif memunculkan agen AI canggih yang mampu beroperasi secara otonom, berkomunikasi dalam bahasa alami, dan berkolaborasi tanpa hambatan dengan manusia dan agen AI.
Agen khusus ini akan memiliki beragam keterampilan, yang mengubah industri dan merevolusi alur kerja. Marrs menggemakan sentimen ini, dengan menyatakan, “APJ mengalami kemajuan pesat dalam kesiapan dan penerapan AI, yang didorong oleh investasi substansial yang diproyeksikan mencapai $110 miliar pada tahun 20281.” Ia menambahkan, “Pertumbuhan ini terbukti dalam pasar pusat data siap AI yang sedang berkembang di seluruh wilayah APJ.” Meningkatnya kompleksitas sistem agen ini, seperti yang dibayangkan oleh Roese, akan memerlukan evolusi tumpukan teknologi yang cepat untuk mendukung arsitekturnya yang beragam.
Strategi untuk meningkatkan skala keberhasilan AI perusahaan
Berdasarkan kerangka kerja Roese, pengarahan tersebut membahas kebutuhan penting bagi perusahaan untuk meningkatkan skala AI secara efektif. Organisasi semakin memprioritaskan laba atas investasi yang nyata dan nilai bisnis dari inisiatif AI mereka, sering kali membentuk komite AI khusus yang dipimpin oleh Chief AI Officer atau CIO. Pendekatan pragmatis ini tercermin dalam meningkatnya tingkat keberhasilan proyek percontohan GenAI.
“Menurut pandangan kami, tahun 2025 akan menjadi tahun ketika kita melihat AI perusahaan benar-benar meningkat dan memasuki produksi penuh,” kata Roese.
Marrs mencatat bahwa “kematangan AI bervariasi secara signifikan di seluruh APJ, dengan beberapa organisasi berfokus pada peningkatan skala penerapan yang ada sementara yang lain masih menangani kebutuhan infrastruktur, bakat, dan layanan yang mendasar.” Ia menunjuk sektor jasa keuangan, tempat organisasi semakin memanfaatkan AI untuk mendeteksi penipuan dan menggunakan manusia digital untuk layanan pelanggan, sebagai contoh adopsi AI yang lebih matang. Sebaliknya, beberapa penyedia layanan kesehatan masih berfokus pada pembangunan infrastruktur dasar dan kemampuan manajemen data yang diperlukan untuk mendukung alat diagnostik berbasis AI dan perawatan pasien yang efisien. Dell AI Factory memainkan peran penting dalam memungkinkan transformasi ini.
Penskalaan AI yang berhasil, seperti yang ditekankan Roese, mengharuskan bisnis untuk memprioritaskan proses yang paling berdampak dan membangun fondasi AI yang dapat digunakan kembali dan diskalakan. Marrs memamerkan penerapan AI yang sukses di APJ, menambahkan, “Organisasi memanfaatkan AI untuk meningkatkan keamanan siber, mengoptimalkan layanan cloud, mempersonalisasi pembelajaran, dan mengubah produksi film,” memvalidasi visi Roese untuk adopsi AI perusahaan.
Di APJ, Marrs mengamati meningkatnya keragaman peraturan dan masalah privasi yang mendorong perusahaan menuju adopsi AI yang diprivatisasi dan di tempat. Merangkul AI Berdaulat untuk inovasi lokal.
Tren utama yang disorot oleh Roese adalah munculnya upaya AI Berdaulat oleh negara-negara untuk menciptakan ekosistem AI lokal yang selaras dengan budaya, bahasa, dan kebutuhan keamanan data mereka. Ia menjelaskan bahwa konsep ini berfokus pada kemampuan suatu negara untuk menghasilkan nilai dan diferensiasi AI menggunakan infrastruktur dan datanya sendiri, yang mendorong ekosistem yang mencerminkan kekayaan intelektual dan prioritas lokal.
Ia mencatat beragam pendekatan terhadap AI Berdaulat. Beberapa membangun sumber daya AI nasional yang melayani sektor pemerintah dan swasta dengan menyediakan akses ke daya komputasi dan kapasitas data. Yang lain mengejar strategi kolaboratif di mana pemerintah, daripada menciptakan infrastruktur, mendorong industri swasta untuk memodernisasi dan memimpin ekosistem AI melalui desain bersama yang proaktif.
Konvergensi teknologi AI
Konvergensi AI dengan teknologi baru lainnya adalah tema utama presentasi Roese. “Potensi AI yang sebenarnya terletak pada hubungannya dengan teknologi lain.
